Consultoría de datos e IA.
Antes de construir nada, sabemos qué se puede construir. Y con qué datos.
Trabajamos con quien tiene que responder por la IA delante de su consejo. Entramos en los datos reales, decimos qué es viable hoy, qué requiere cimientos y qué conviene descartar. Después lo construimos y lo dejamos en manos de su equipo.
Si en tu comité aparecen dos cifras distintas de la misma métrica, esto va contigo.
La IA casi nunca falla por el modelo. Falla porque nadie tiene autoridad sobre el dato que la alimenta.
Contratar a un data engineer no lo resuelve: mantiene, no diseña. Comprar la plataforma de moda tampoco, porque se paga por consumo sobre datos que nadie consulta. Y el proof of concept del proveedor está diseñado para salir bien, no para decir la verdad.
Los tres caminos comparten el mismo error: empiezan construyendo.
01
Contratar a alguien
45.000-60.000 €/año, meses hasta que está operativo, y llega para mantener lo que ya hay
02
Comprar la plataforma
Te la venden por la promesa y te la cobran por el consumo
03
El PoC del proveedor
Está diseñado para salir bien. No para decirte si merece la pena
Radiografía antes que quirófano.
Si te duele la rodilla, nadie te opera antes de hacerte una radiografía. No porque operar sea malo, sino porque hasta que no ves qué hay dentro, cualquier operación es una apuesta. En datos pasa lo mismo y casi todo el mundo entra directo al quirófano.
La regla de las 3D: dato, definición y dueño.
Toda iniciativa de IA se contrasta contra tres preguntas: ¿existe el dato?, ¿hay una única definición?, ¿alguien tiene autoridad sobre él? La que no tiene las tres es una idea huérfana y se descarta antes de gastar un euro. Descartar a tiempo no ahorra horas: ahorra meses.
El Semáforo de Viabilidad.
Cada iniciativa queda en una de tres casillas, con el motivo técnico de cada una. Las que requieren cimientos se convierten después en una línea de presupuesto justificada con tu propio dato, no con nuestra palabra.
Tres casillas, y el porqué de cada una.
Se puede hoy
El dato existe, hay una única definición y alguien tiene autoridad sobre él. Entra en la hoja de ruta de los primeros noventa días.
Requiere cimientos
Falta una de las tres D. Se dice cuál, en qué orden se arregla y qué cuesta arreglarla.
Se descarta
Idea huérfana. Se descarta antes de gastar un euro, con el motivo técnico por escrito.
Dos fases. La segunda se decide con los hallazgos delante.
Fase 1 · AI & Data Roadmap · 30 días
AI & Data Roadmap
Auditoría sobre tus bases de datos reales, filtro 3D de tu backlog de IA, Semáforo de Viabilidad, un prototipo funcionando sobre tu propio dato y la presentación de hallazgos ante tu dirección.
Sales sabiendo qué se puede hacer, qué cuesta y por dónde empezar.
Fase 2 · Sistema de Datos Heredable · 60 días
Sistema de Datos Heredable
Arquitectura de datos, políticas y gobierno del dato por escrito, saneamiento de la base, el primer caso en producción y el traspaso documentado a tu equipo.
Sales con el sistema funcionando y con tu equipo capaz de operarlo.
Después · Guardia de Arquitectura
Guardia de Arquitectura
Revisión de arquitectura y criterio bajo demanda. Trimestral, renovable. Y si en seis meses no nos has necesitado, se cancela.
La Fase 2 empieza cuando ya sabes qué construir. Por eso va después: hasta que el Semáforo no está encima de la mesa, construir es apostar.
El sistema se entrega en herencia, no en alquiler. La última fase consiste, literalmente, en dejar de ser necesarios. Está en el contrato.
La inversión se explica en la sesión, con tus números delante: cuánto pagas hoy de cloud, cuánto tiempo senior se va cada mes en cuadrar informes que no cuadran, y cuánto cuesta cada mes que tu consejo espera.
AI ActRGPDData Act
AI Act, RGPD y Data Act no son una sección de la propuesta. Son una restricción de diseño.
Si la IA toca datos de tus clientes corporativos, el problema deja de ser técnico y pasa a ser contractual. Trabajamos con acceso de solo lectura, NDA y, según el caso, DPA. La anonimización y el control de accesos se diseñan por capas antes de que ningún modelo vea un dato, y la documentación queda lista para auditoría.
Lo que cambió.
Cuatro proyectos, cuatro casos de éxito.
Travel-tech
18 min → 3,5 s
Carga del mismo panel de dirección, de punta a punta, tras rediseñar el panel y la capa de datos que lo alimenta. El funnel completo: 19 flujos y 10 filtros.
Footer de Metabase
Travel-tech
−93 %
En la factura de base de datos: de 7.805 a 560 $ al mes, al pasar la réplica de tiempo real a cargas diarias. El negocio no necesitaba más.
AWS Cost Explorer
Grupo industrial
5 → 11.568
Personas emparejadas al reconstruir el puente de identidad entre sistemas. Sin traer un solo dato nuevo: con los que ya tenían.
Recuento del propio sistema, antes y después
Medios de pago
32,8 %
De las transacciones fallaba en canales que ya estaban integrados. No era desarrollo: eran credenciales. Cambió el sprint de ingeniería entero.
Auditoría de integraciones
Travel-tech, medios de pago e identidad digital, seguros, SaaS B2B e investigación europea. Y una relación continuada con un grupo industrial desde 2022.
Lo que dicen los que han trabajado con nosotros.
«En un proyecto global, con mucho en juego y todo cuesta arriba, quieres a alguien así en tu equipo.»
«Desde el primer día se hizo cargo de sus proyectos, con mucha autonomía y capacidad para resolver.»
«Excelente profesional. Muy fácil trabajar y organizar con él en el proyecto.»
«No me imagino qué haríamos sin ti.»
Recomendaciones profesionales recogidas entre 2022 y 2026, por cargo y sector.
Cada proyecto lo dirige el consultor senior que lo firma.
DataSenda es una firma pequeña y especializada en datos e IA. No es una consultora generalista y no funciona por capas: la misma persona que audita la base de datos escribe las queries y defiende los hallazgos ante la dirección.
Eso es lo que hace que un proyecto de treinta días quepa en treinta días. No hay traspaso interno, ni una capa de gestión que traduzca lo que dijo el técnico, ni un junior aprendiendo con tu factura.
Esto encaja contigo si te suena de algo.
Tienes producto en producción, clientes de pago y datos acumulados de varios años.
El equipo de datos son una o dos personas, o todavía ninguna.
Alguien de tu consejo ha preguntado por la IA y la respuesta honesta era «depende de qué datos».
Has visto la misma métrica con dos valores distintos y nadie sabía cuál era el bueno.
Aceptamos dos auditorías al mes. Las hace la misma persona que las firma, así que no hay forma de acelerarlo metiendo gente. Si el mes está cerrado, entras el siguiente.
Cuéntanos qué está pasando con vuestros datos.
Escribes lo que os está pasando con los datos y te respondemos si vemos encaje. Si no lo vemos, también te lo decimos.
¿Prefieres escribir? hola@datasenda.com