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Guía Completa de Ingeniería de Datos para Empresas

Todo lo que necesitas saber sobre ingeniería de datos: arquitecturas, pipelines ETL/ELT, y mejores prácticas para gestionar datos empresariales.

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Arquitectura de ingeniería de datos

¿Qué es la Ingeniería de Datos?

La ingeniería de datos es la disciplina que se encarga de diseñar, construir y mantener sistemas robustos para la recolección, almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos. En DataSenda, ayudamos a empresas a crear arquitecturas de datos escalables y eficientes.

Componentes Clave de una Arquitectura de Datos

  • Ingesta de Datos: Sistemas para capturar datos de múltiples fuentes
  • Almacenamiento: Data Lakes, Data Warehouses y bases de datos especializadas
  • Procesamiento: Pipelines ETL/ELT para transformar y limpiar datos
  • Distribución: APIs y servicios para entregar datos a aplicaciones

Tecnologías Modernas

Utilizamos las mejores herramientas del mercado para crear soluciones robustas:

# Herramientas de Ingesta
Apache Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis

# Almacenamiento
Snowflake, BigQuery, Azure Synapse, Databricks

# Procesamiento
Apache Spark, dbt, Airflow, Prefect

# Monitoreo
Great Expectations, Monte Carlo, dbt tests

Beneficios para tu Empresa

  • Reducción de tiempo en reportes de 80% promedio
  • Mejora en calidad de datos y confiabilidad
  • Escalabilidad automática según demanda
  • Costos optimizados en infraestructura